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| 大連理工大學(xué)突出交叉融合 推動(dòng)學(xué)科群協(xié)同發(fā)展 |
| http://m.netislanduk.com 2024年12月31日 來源：教育部 |
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教育部簡報(bào)〔2024〕第69期
大連理工大學(xué)認(rèn)真學(xué)習(xí)貫徹習(xí)近平總書記關(guān)于教育的重要論述，以學(xué)科建設(shè)為主導(dǎo)，聚焦交叉融合特點(diǎn)、釋放交叉融合活力、發(fā)揮交叉融合優(yōu)勢、深化交叉融合改革，努力構(gòu)建學(xué)科群協(xié)同發(fā)展的生態(tài)體系，為建設(shè)特色鮮明的世界一流大學(xué)和推動(dòng)?xùn)|北全面振興注入強(qiáng)勁動(dòng)力。
聚焦交叉融合特點(diǎn)，優(yōu)化學(xué)科群布局結(jié)構(gòu)。一是系統(tǒng)謀劃，構(gòu)建四梁八柱。將“促進(jìn)學(xué)科深度融合，集聚學(xué)科群體優(yōu)勢”確定為學(xué)校發(fā)展戰(zhàn)略，緊盯國家重大戰(zhàn)略需求和新質(zhì)生產(chǎn)力需要加強(qiáng)學(xué)科群布局，構(gòu)建化學(xué)化工、裝備制造、海洋工程、運(yùn)載、信息科學(xué)、管理、數(shù)理、生命醫(yī)學(xué)等8大學(xué)科群。出臺(tái)“雙一流”整體建設(shè)方案、加強(qiáng)信息學(xué)科和傳統(tǒng)優(yōu)勢學(xué)科建設(shè)綜合改革方案、新興交叉學(xué)科建設(shè)項(xiàng)目實(shí)施細(xì)則等系列文件，培育“有組織、全鏈條、系統(tǒng)級(jí)”的學(xué)科交叉融合土壤。二是特色引領(lǐng)，實(shí)現(xiàn)重點(diǎn)突破。緊扣新型工業(yè)化和東北振興產(chǎn)業(yè)脈搏，立足學(xué)校傳統(tǒng)優(yōu)勢學(xué)科，瞄準(zhǔn)新興交叉方向，試點(diǎn)建設(shè)碳中和、先進(jìn)智能全譜系智能感知與探測、醫(yī)工交叉等6個(gè)研究院，搭建復(fù)雜系統(tǒng)智能控制與安全監(jiān)測平臺(tái)、河口——海岸帶環(huán)境野外觀測平臺(tái)等24個(gè)校級(jí)學(xué)科交叉平臺(tái)，推動(dòng)和引導(dǎo)更多科技成果在遼寧落地轉(zhuǎn)化。三是政策驅(qū)動(dòng)，加速交叉融合。立足學(xué)科群，給予引進(jìn)高層次人才學(xué)科經(jīng)費(fèi)上不封頂、博士研究生名額傾斜、學(xué)科平臺(tái)優(yōu)先建設(shè)、全國重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室布局、配備科技專員等一系列政策支持。實(shí)施團(tuán)隊(duì)整體考核，建立跨學(xué)院考核機(jī)制，不斷激發(fā)學(xué)科群內(nèi)生動(dòng)力，學(xué)校工程學(xué)進(jìn)入ESI全球前萬分之一。
釋放交叉融合活力，催生學(xué)科群效能產(chǎn)出。一是著眼國家發(fā)展急需，組織學(xué)科群聯(lián)合攻關(guān)。組織科研領(lǐng)域進(jìn)行方向論證，形成海洋資源開發(fā)利用、核聚變能源、復(fù)雜系統(tǒng)智能控制與監(jiān)測、基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)公共平臺(tái)、高端基礎(chǔ)件、智能材料分子設(shè)計(jì)等30多個(gè)方向的科研布局，推動(dòng)學(xué)科群協(xié)同發(fā)力。如，化工學(xué)科群解決了精細(xì)化學(xué)品分子設(shè)計(jì)前沿基礎(chǔ)理論和綠色制造關(guān)鍵技術(shù)難題；裝備制造學(xué)科群為新一代載人飛船、C919大飛機(jī)、中國芯等關(guān)鍵裝備作出重要貢獻(xiàn)；運(yùn)載學(xué)科群突破國外技術(shù)封鎖，實(shí)現(xiàn)對(duì)國外CAE軟件的“變道超車”。二是立足服務(wù)東北振興，推動(dòng)全鏈條成果轉(zhuǎn)化。與地方政府及企業(yè)共同建立恒力——大工研究院、通用技術(shù)——大工研究院、人工智能大連研究院等聯(lián)合實(shí)驗(yàn)平臺(tái)，高標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)英歌石科學(xué)城科技創(chuàng)新基地，打造概念驗(yàn)證中心，形成項(xiàng)目篩選、項(xiàng)目培育、孵化企業(yè)、融資發(fā)展的全鏈條轉(zhuǎn)化模式。成功引進(jìn)并孵化96家企業(yè)，科技成果在遼轉(zhuǎn)化率達(dá)63%。三是搶抓信息賦能機(jī)遇，加速“智能+”項(xiàng)目孵化。強(qiáng)化“智能+”多學(xué)科交叉，以工學(xué)、理學(xué)、管理學(xué)三大門類下的優(yōu)勢學(xué)科為牽引，交叉融合20個(gè)一級(jí)學(xué)科，自主設(shè)置智能制造、智能材料、智能城市等9個(gè)交叉博士點(diǎn)，推動(dòng)信息學(xué)科群提升對(duì)綜合性復(fù)雜問題的協(xié)同攻關(guān)能力。信息學(xué)科群牽頭獲國家自然科學(xué)二等獎(jiǎng)1項(xiàng)，省部級(jí)科技獎(jiǎng)勵(lì)一等獎(jiǎng)5項(xiàng)，承擔(dān)千萬元以上重大項(xiàng)目7項(xiàng)。
發(fā)揮交叉融合優(yōu)勢，打造學(xué)科群人才高地。一是發(fā)揮制度優(yōu)勢吸引人才。針對(duì)學(xué)科交叉團(tuán)隊(duì)制定《多元用人機(jī)制實(shí)施方案》，建立準(zhǔn)聘長聘一體化機(jī)制，吸引集聚高層次海內(nèi)外領(lǐng)軍人才，形成以才引才的新局面。緊扣精細(xì)化工、智能制造、高端裝備、人工智能、高端智庫等戰(zhàn)略主題，建立全球人才資源調(diào)查統(tǒng)計(jì)和實(shí)時(shí)評(píng)估制度，不斷強(qiáng)化人才引進(jìn)目標(biāo)人選庫建設(shè)，構(gòu)筑高質(zhì)量青年人才蓄水池。二是著眼卓越目標(biāo)培育人才。通過舉辦午間沙龍、開展學(xué)術(shù)講座、組織青年學(xué)者發(fā)展論壇、開展國家級(jí)青年人才走進(jìn)盤錦校區(qū)活動(dòng)、搭建市校協(xié)同引才平臺(tái)等，不斷營造人才發(fā)展新生態(tài)。近5年，新增國家級(jí)高層次人才151人次，同比增長91%，其中70%為學(xué)校自主培養(yǎng)。三是立足長遠(yuǎn)發(fā)展用好人才。堅(jiān)持“引得來、育得出、留得住、用得好” 的人才發(fā)展理念，試點(diǎn)建立領(lǐng)銜科學(xué)家負(fù)責(zé)制，完善長周期團(tuán)隊(duì)整體評(píng)價(jià)，以總體目標(biāo)考核為重，弱化過程考核，中期考核以定性評(píng)估為主，充分調(diào)動(dòng)人才和團(tuán)隊(duì)積極性。通過校內(nèi)外掛職等方式加大教師對(duì)科研管理過程的參與度，拓寬青年教師視野，提升科研綜合能力。
深化交叉融合改革，提升學(xué)科群育人實(shí)效。一是打破學(xué)科壁壘，深化培養(yǎng)模式變革。優(yōu)化學(xué)科交叉結(jié)構(gòu)，組建物質(zhì)創(chuàng)造、智能制造、人文社科、未來技術(shù)等適應(yīng)人才培養(yǎng)需求的學(xué)科專業(yè)集群，根據(jù)學(xué)科特點(diǎn)制定統(tǒng)一的培養(yǎng)方案，加強(qiáng)深情懷、厚基礎(chǔ)、寬視野、重交叉、強(qiáng)實(shí)踐五個(gè)方面的課程設(shè)置，推動(dòng)打破學(xué)科壁壘，不斷滿足拔尖創(chuàng)新人才培養(yǎng)的新需求。二是推動(dòng)學(xué)科交叉，實(shí)現(xiàn)培養(yǎng)體系重塑。強(qiáng)化問題導(dǎo)向的多學(xué)科協(xié)同交叉培養(yǎng)，堅(jiān)持本碩博一體化設(shè)計(jì)，增設(shè)交叉工程類專業(yè)，打通本研貫通課。依托創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)學(xué)院、卓越工程師學(xué)院、未來技術(shù)學(xué)院，搭建“數(shù)字書院——實(shí)體書院——專業(yè)學(xué)院”三位一體培養(yǎng)體系，與20多家重點(diǎn)企業(yè)緊密合作，建立一批校外實(shí)踐教學(xué)基地，推動(dòng)校企協(xié)同育人，提升工程碩博士人才培養(yǎng)質(zhì)量。三是創(chuàng)新班型設(shè)置，加強(qiáng)拔尖人才培養(yǎng)。繼續(xù)實(shí)行基礎(chǔ)學(xué)科強(qiáng)基計(jì)劃和拔尖計(jì)劃，升級(jí)培養(yǎng)拔尖創(chuàng)新人才的班型設(shè)置，強(qiáng)化“人工智能+”多學(xué)科交叉融合，新增設(shè)新工科大師班，在大數(shù)據(jù)管理與應(yīng)用、儲(chǔ)能科學(xué)與工程等多專業(yè)增設(shè)新工科拔尖班，在人工智能、電子信息類等多專業(yè)擴(kuò)招未來技術(shù)班、創(chuàng)新班，不斷提升拔尖人才培養(yǎng)能力。
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